AIの想定外の進化により、
企業分析やファンダメンタルズ分析は、一気に民主化されました。
以前なら、
- 大量の資料を集め
- 数字を追い
- 時間をかけて考えていたことが
今では、一瞬で材料が揃います。
突然ですが、
投資におけるAIという「魔法」を、実際に体験してみてください。
やることは、これだけです。
- Yahoo Financeなどで興味のある企業のファンダメンタルズデータをコピー
- それを ChatGPT か Gemini に貼り付ける
そして、AIにこう聞いてみてください。
- この企業の長期的な成長の傾向は？
- この企業の短期的な成長の傾向は？
どうでしょう。
とてつもなく詳しく、
しかも具体的な回答が返ってきたはずです。
- 長期的に、どれくらい成長しているのか
- その成長トレンドは続いているのか
- 短期的な時間軸で見て、壊れていないか
こうした視点を、一瞬で確認できてしまいました。
以前なら、これは結構な手間でした
これと同じことを自分でやろうとすると、
- データを集め
- 過去を調べ
- 数字を整理し
- 仮説を立てる
それなりに時間がかかっていたはずです。
AIを上手に使えば、
この「材料集め」の部分が一瞬で終わります。
実は、今やった流れには「コツ」があります
何気なくやった、
コピペ → AIに質問
この流れの中には、
AIを投資で使ううえで重要なポイントが含まれています。
それは、
できるだけ詳細で、一次的な情報を渡してからAIを使うこと
です。
この一手間がないと、
- 古い情報を前提に回答したり
- 数字を誤って解釈したり
- それっぽいがズレた結論を出したり
といったことが起こりえます。
ただし、1つだけ大事なことがあります
もちろん、
これで投資判断が完結するわけではありません。
AIは、
- 判断を代わりに下してくれる存在でも
- 正解を教えてくれる魔法でもありません。
ただ、
考えるための材料を、圧倒的なスピードで揃えてくれる道具
にはなりました。
以前なら、
- プロが時間をかけてやっていたような分析
それを、
個人でも現実的なコストと時間で扱えるようになった。
この変化は、かなり大きいと感じています。
Kindleで、考え方をまとめています
AI×投資についての考え方は、
Kindleの本にも整理してまとめました。
AI時代の投資革命 ～AI深掘り分析とヘッジで組み立てる投資の枠組み
Deep Dive Investing with AI ～コピペで実装できる AIを「外部脳」にする方法